אני בעל תואר ראשון במתמטיקה שימושית ובמהלך לימודי תואר שני במתמטיקה פיננסית באוניברסיטת בר־אילן. הרקע שלי משלב מתמטיקה, מחקר כמותי, Data Science, אנליזה והוראה – שילוב שמאפשר לי להסתכל על בעיות גם מהצד המתמטי והתיאורטי וגם מהצד היישומי. במקביל לעבודה המקצועית שלי בתחומי הדאטה והמחקר, אני עוסק כבר מספר שנים בהוראה, תרגול והנגשה של מתמטיקה. אני שם דגש על הבנה אמיתית של החומר ולא רק על פתרון טכני, ומתאים את צורת ההסבר לרמה, לקצב ולדרך החשיבה של כל תלמיד או סטודנט.
ניסיון
ש לי ניסיון של מספר שנים בהוראה פרטנית ובתרגול מתמטיקה, החל מחטיבת ביניים ובגרויות ועד לקורסים אקדמיים מתקדמים. לימדתי במסגרת פרטית, במסגרת מדור התמיכה וההנגשה ובאוניברסיטת בר־אילן, כולל עבודה עם סטודנטים בעלי צרכים לימודיים מיוחדים. הניסיון שלי כולל קורסים מתמטיים בתחומי המתמטיקה, הכלכלה, הניהול, הנדסת החשמל והנדסות נוספות, וכן מתמטיקה פיננסית. בין היתר לימדתי חדו״א, אלגברה ליניארית, הסתברות, סטטיסטיקה, משוואות דיפרנציאליות, מתמטיקה דיסקרטית, שיטות נומריות, תהליכים סטוכסטיים וקורסים כמותיים נוספים. לצד ההוראה, אני עובד בתחום ה־Data Science והמחקר הכמותי. כיום אני משמש כ־Quantitative Researcher & Data Scientist באוניברסיטת בר־אילן, ועוסק בעבודה המשלבת מודלים מתמטיים, ניתוח נתונים, מחקר כמותי ופיתוח פתרונות מבוססי נתונים. בעבר עבדתי כ־Data Scientist ב־FalconAI, שם צברתי ניסיון מעשי בתחומי Machine Learning, NLP ויישום מודלים של בינה מלאכותית. במסגרת העבודה עסקתי גם בעבודה עם מודלים וארכיטקטורות מתקדמות ובפיתוח פתרונות מבוססי דאטה. בנוסף, יש לי ניסיון כ־Data Analyst, הכולל ניקוי ועיבוד נתונים, איחוד מידע ממקורות שונים, עבודה עם Excel, ניתוח נתונים כמותי, בניית אילוצים ומודלים הקשורים לתמחור ואופטימיזציה והפקת תובנות מתוך נתונים. השילוב בין ניסיון בהוראה לבין עבודה מעשית כ־Data Scientist, אנליסט וחוקר כמותי מאפשר לי להביא לשיעורים גם את הצד היישומי של המתמטיקה – ולהראות כיצד הכלים הנלמדים באקדמיה מתחברים לעבודה אמיתית בדאטה, פיננסים, אלגוריתמים ומודלים מתמטיים.
נשלח לכם לינק לאימות המייל והכל מוכן (פחות מדקה)
כבר יש לך משתמש?